Veri Analiz ve Dönüşüm Optimizasyonu

  • Anasayfa
  • Veri Analiz ve Dönüşüm Optimizasyonu

Nedir?

Web analitik  ve dönüşüm optimizasyonu; site verilerinin ve kullanıcı davranışlarının analitik yöntemler kullanılıp incelenerek ve test senaryoları uygulanarak websitesi hedeflerinin gerçekleşme oranlarını arttırmaya yönelik çalışmalar bütünüdür.

Örnek hedefler:

  • Satış / Ortalama sepet tutarı
  • Form doldurma
  • Üyelik
  • Dosya indirme
  • Telefonla arama
  • Video izleme
  • İçerik okuma
  • Sayfada / sitede kalma

 

Neden Önemlidir?

İster reklam trafiği olsun, ister SEO çalışmaları sayesinde gelen organik trafik olsun; siteye gelen trafiğin bir kısmına yüksek ihtimalle ödeme yapılıyor. Bu trafiğin doğru şekilde analiz edilerek kullanıcıların istenen aksiyonu almalarını sağlamak sadece genel site performansınızı iyileştirmekle kalmaz; aynı zamanda reklamlara ve SEO çalışmalarına harcadığımız bütçenin daha verimli kullanılması anlamına gelir. Artık yüksek rekabete sahip dijital ortamda web analitik ve dönüşüm optimizasyonu işinizi büyütmenin en önemli ve gerekli adımlarından biridir.

Faydaları:

  • Müşterileri doğru yönlendirerek hedef gerçekleşme oranlarını arttırır.
  • Pazarlama faaliyetlerine harcanan bütçenin daha verimli kullanılmasını sağlar.
  • Gelecek faaliyetlerde kullanılmak üzere içgörüler sağlar.
  • Yüksek rekabete sahip dijital ortamda sizi öne çıkarır.

 

Neler ve Nasıl Yaparız?

Yaygın uygulamanın aksine biz web analitik hizmetimizi site için yapılan tüm eylemlerle entegre olarak düşünürüz. Sempeak web analitik hizmeti kapsamında reklam operasyon ekibinin doğrudan faydalanabileceği analizler sunarak reklamların daha verimli hale gelmesine yardımcı olarak ya da kullanıcı davranış analizlerinin ardından sizi bazı yeni kampanyalar konusunda yönlendirerek 360 derece bir pazarlama kurgusu yaratmanıza yardımcı olur.

İşlemler ve Adımlar:

Veri Modelleme: Hangi verilerin toplanacağının belirlenmesi

Veri Toplama: Analiz için gerekli kurulumların yapılması

Veri Doğrulama: Toplanan verilerin doğru ve kirlenmemiş olduğunun teyidi

Veri Analizi: Toplanan verilerin incelenmesi ve sonuçlar çıkarılması

Veri Test Etme: Toplanan verilere göre farklı kurgular oluşturulup test edilmesi

Veri Raporlama: Sonuçların raporlanması ve pazarlama faaliyetlerinde uygulanabilecek yönlendirmeler sağlanması

Veri Testi Yineleme: Sonuçlardan yeni hipotezler yaratarak testler kurgulanması

Veri İzleme: Veri toplamada muhtemel bozulmaların takibi, yönetimi ve düzeltilmesi