İlişkilendirme modeli, satışlar ve dönüşümler için kredinin dönüşüm yollarındaki temas noktalarına nasıl atanacağını belirleyen kural veya kurallar dizisidir.
İlişkilendirme modelleri olmadan, potansiyel müşterilerin neden müşteriye dönüştüğünü ve döngünün devam etmesi için hangi süreçlerin tekrarlanması gerektiğini anlamak zordur. İlişkilendirme modellerinden elde edilen içgörüler, tekrarlanabilir, ölçeklenebilir satış ve pazarlama uygulamaları oluşturmak için değerlidir.
İlişkilendirme modelleri, pazarlama stratejilerinin etkinliğini ölçmede ve optimize etmede önemli bir rol oynar. Kampanyalarının başarısı, genellikle müşteri yolculuğunun doğru bir şekilde anlaşılmasına bağlıdır. İlişkilendirme modelleri, müşterilerin dönüşüm yolculukları boyunca etkileşimde bulundukları çeşitli temas noktalarını analiz ederek, hangi kanalların ve stratejilerin en etkili olduğunu belirlemeye yardımcı olur.
Son Tıklama (Last Click) modelinde, müşterinin dönüşüm gerçekleştirmeden hemen önce tıkladığı son temas noktasına tüm kredi verilir. Örneğin müşteriniz dönüşüm gerçekleştirmeden önce bir reklama tıkladı. Son tıklama modeli, o son tıklamayı en önemli temas noktası olarak kabul eder. Basit ve hızlı analizler için uygun bir modeldir.
Avantajları:
Veriye Dayalı İlişkilendirme Modelinde dönüşüm kredisi ilgili dönüşüm işlemine ait geçmiş veriler temel alarak dağıtılır. Dönüşüm yolundaki her bir etkileşimin gerçek katkısını hesaplamak için hesap verileri temel alındığı için diğer modellerden ayrılır. Ancak bu işlem yalnızca yeterli veriye sahip hesaplarda kullanılabilmektedir.
Avantajları:
İlişkilendirme modelleri, hangi pazarlama kanallarının dönüşümlerde en etkili olduğunu belirleyerek, satışları artırmada ve pazarlama stratejilerini optimize etmede kritik bir rol oynar. Doğru ilişkilendirme modeli ile pazarlama yatırımlarınızı en verimli şekilde yönlendirebilir ve iş büyümesini hızlandırabilirsiniz.
İlişkilendirme modeli, bir tüketicinin satın alma yolculuğunda hangi pazarlama kanallarının ve dokunma noktalarının en fazla etkili olduğunu belirlemek için kullanılan bir analiz yöntemidir. Hangi kanalların satışa en büyük katkıyı sağladığını anlamak için kullanılır.
İlişkilendirme algoritması, bir kullanıcı etkileşim serisinin hangi aşamalarının nihai bir dönüşüme katkıda bulunduğunu belirlemeye yönelik kullanılan matematiksel bir yöntemdir. Algoritma, verileri analiz ederek hangi pazarlama kanallarının daha etkili olduğunu belirler.
Reklamcılıkta ilişkilendirme, müşterinin satın alma kararına yol açan çeşitli reklam ve pazarlama temas noktalarının etkisini analiz etmeyi ifade eder. Reklam stratejilerinin optimize edilmesine ve bütçelerin doğru şekilde dağıtılmasına yardımcı olur.
İlişkisel araştırma modeli, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi anlamaya ve bu değişkenlerin birbirini nasıl etkilediğini incelemeye yönelik bir araştırma yöntemidir. Değişkenler arasındaki korelasyonu ve etkileşimleri ortaya koyar.
Veriye dayalı ilişkilendirme modeli, kullanıcı etkileşimlerinden elde edilen verileri analiz ederek, pazarlama kampanyalarının hangi kanallar üzerinden en etkili olduğunu belirler. Geçmiş verilere dayanarak dönüşüm yollarını anlamaya ve gelecekteki pazarlama stratejilerini optimize etmeye olanak tanır.
Porter'ın Beş Güç Modeli ile rekabet analizi yaparak işletmenizin stratejik planlamasında avantaj sağlayın!
Omnichannel pazarlama: Müşteri yolculuğunu her kanalda nasıl iyileştirirsiniz? Başarılı stratejilerle tanışın.
İşletmeler arası, işletmelerle müşteriler arası ve müşteriler arası ticaretin ne olduğunu keşfedin!
Google Display Network (GDN) kampanyalarının dijital pazarlama performansına etkisi: Etkili stratejileri önerilerini hemen inceleyin!