Semantic Search (Semantik Arama) Nedir?

Semantic Search, arama motorlarının kullanıcı arama sorgularını daha anlamlı ve daha kullanıcı odaklı hâle getirmesine fayda sağlayan bir teknolojidir. Geleneksel anahtar kelime odaklı arama sorguların ötesine geçerek daha kullanıcı niyetini anlamaya çalışır. Semantic Search arama sorgularının ardındaki anlamı çözümleyerek daha doğru ve daha alakalı sonuçlar sunmayı sağlar.

Semantic Search Önemi 

Semantic Search’ün önemi kullanıcıların aradıkları bilgilere daha doğru ve hızlı şekilde ulaşmasını sağlamasından dolayı oldukça değerli bir konudur. Özellikle SEO stratejilerinin kullanıcı odaklı ve etkili olmasını destekler. Bu nedenle Semantic Search teknolojisi SEO stratejilerinde büyük öneme sahiptir.

Semantic Search Nasıl Çalışır

Anlamsal Analiz

Semantic Search, kelimelerin ardındaki anlamları çözümlemek için anlamsal analiz kullanır. Bu analiz yöntemi sorgu içerisindeki kelimelerin anlamları dışında cümle içerisindeki kullanımları ve ilişkilerini de değerlendirir.

Arama Niyeti

Semantic Search, arama sorgularının ardındaki anlamları çözümleyerek kullanıcıların arama niyetini algılayarak en alakalı sonuçların önerilmesini sağlar. Bu da arama sonuçlarının kullanıcı odaklı olmasını sağlar.

Semantic Search ile SEO Stratejileri 

Anahtar Kelime Araştırması ve Kullanımı

Semantic Search, anahtar kelime araştırmalarındaki sistemi tamamıyla değiştirmeye sebep olur. Arama motorları artık direkt sorguya odaklanmak yerine bu arama sorgusunun ardındaki anlamı çözümleyerek en alakalı sonuçları kullanıcıların karşısına getirmeyi amaçlamaktadır. Bu nedenle artık daha geniş bir anahtar kelime stratejisi geliştirilmelidir. Örneğin: “koşu ayakkabısı” yerine “koşu için en iyi ayakkabılar” gibi daha uzun ve anlamlı anahtar kelime kullanımları faydalı olabilir.

Uzun Kuyruklu Anahtar Kelimeler

Semantic Search’teki anahtar kelime araştırmalarında rekabetin çok yüksek olduğu “laptop,koltuk,araba” gibi kelimelerde sitenizi ön plana çıkarabileceğiniz bir diğer yol ise uzun kuyruklu anahtar kelimeler kullanmak olabilir. Longtail anahtar kelimeler olarak da anılan bu kelimeler, ilgili konu ile alakalı daha niş ve daha spesifik bir kitleyi hedefler ve rekabetin biraz daha az olduğu bir kelime grubudur. Örneğin “koltuk” kelimesi yerine “en rahat koltuklar” gibi bir kullanım size sonuç noktasında daha hızlı yanıt verebilir. 

Semantic Search ile İlgili İpuçları

Kaliteli ve Alakalı İçerik Üretimi

Kaliteli ve alakalı içerik üretimi, Semantic search açısından oldukça büyük bir öneme sahiptir. İçerikler kullanıcıların ihtiyaçlarına odaklı bir şekilde hazırlanırsa arama motorları nezdinde daha iyi değerlendirilmesini sağlar bu nedenle içerik üretimlerinde kullanıcıların ihtiyaçlarını merkeze koymak oldukça önemlidir.

Kullanıcı Deneyimine Odaklanma

Kullanıcı deneyimi birçok konuda olduğu gibi Semantic Search’te de oldukça önemli bir konudur. Sayfa hızı, mobil uyumluluk ve kullanıcı dostu sayfa tasarımları hem SEO verimliliğini artırır hem de kullanıcılar açısından güven inşa etme noktasında oldukça fayda sağlar.  

Yapılandırılmış Veriler ve Şema İşaretlemeleri

Yapılandırılmış veriler, arama motorlarınca ilgili içeriği daha iyi anlamlandırmasını sağlar. Bu da Semantic Search’te arama motorlarının içeriği anlamlandırma etkisini artıracak bir etkendir. Örneğin “kullanıcı yorumları, etkinlik bilgileri ve FAQ çalışmaları” sayesinde arama sonuç sayfalarında daha görünür hâle getirir.

Semantic Search ve Google 

Humming Bird ve RankBrain Güncellemeleri

Google’ın Hummingbird ve Rankbrain güncellemeleri sayesinde Semantic search büyük bir gelişim sağlamıştır. Hummingbird algoritma güncellemesi ile arama motorları kullanıcı sorgularını daha iyi anlamak ve kullanıcıya daha alakalı sonuçlar gösterebilmek için yapılan bir algoritma güncellemesidir. Rankbrain ise makine öğrenimini kullanarak sorguları analiz eden ve en iyi sonuçları gösteren bir sistemdir. 

Google Knowledge Graph

Google Knowledge Graph, Semantic search açısından oldukça önemli bir konudur. Graph arama sonuç sayfalarında kullanıcıların sorgularına göre en iyi sonuçları gösterir ve bu kullanıcıların istedikleri bilgiye daha hızlı ulaşmasını sağlar.

BERT Algoritması 

Bert (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) Algoritması, Google’ın Semantic search yeteneklerini arttıran bir güncellemedir. Bert kullanıcı arama sorgularını ve sorguların arkasındaki anlamları daha iyi çözümlemeyi sağlanmıştır. Bu sayede arama motorları daha anlamlı ve doğru sonuçları sunabilirler.

Semantic Search ile Yapay Zeka

Doğal Dil İşleme (NLP) 

Doğal Dil İşleme (NLP), Semantic Search’in temel bileşenlerinden biridir denilebilir. NLP ile kullanıcı arama sorgularını ve içerikleri analiz ederek çözümlemeye yardımcı olur. Bu sayede arama motorları sorguları ve içerikleri daha iyi anlamlandırır ve kullanıcılara en iyi sonuçları sunar.

Makine Öğrenimi ve Veri Analitiği 

Makine öğrenimi ve veri analitiği Semantic Search’ün güncellenmesini ve her defasında kullanıcıya daha doğru sonuçları sunmasını sağlar. Arama sorgularını analiz ederek her yeni sorguda kendini güncelleyerek daha güvenilir ve net sonuçları kullanıcıya iletir.